2、視覺檢測

    基于機器視覺表面缺陷檢測可以不斷重復檢測，再加上所使用的算法使其更加可靠，這種方法可以替代人工因長時間重復同一工作而產生的視覺疲勞進而使得所檢測的產品質量有所下降。機器視覺無需選擇環(huán)境，即使檢測環(huán)境再惡劣，用基于機器視覺的方法進行檢測可免于因環(huán)境惡劣進而使人工存在安全隱患而不能檢測的情況。視覺檢測產品缺陷時可對產品進行記錄、統(tǒng)計及分析數(shù)據(jù)，方便及時發(fā)現(xiàn)產品缺陷并加以控制和管理。

3、設備在線監(jiān)測

    設備在線監(jiān)測是在電氣設備正常運行的前提下，利用傳感、計算機、云計算等手段，對設備的狀況開展連續(xù)性自動監(jiān)測的方法。在線實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進行比對分析，給出設備的故障點、故障類型以及故障的發(fā)展趨勢，并提出有效的維修策略，從而來保證設備的安全穩(wěn)定運行，減少因設備故障而造成的不利后果。

4、標識解析

    標識可以理解為用于識別不同物品、實體、物聯(lián)網(wǎng)對象的名稱標記，可以是由數(shù)字、字母、符號、文字等以一定的規(guī)則組成的字符串，面向物品對象、數(shù)字對象等進行唯一標記及提供信息查詢的功能，進而發(fā)展成一種底層的信息架構，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，標識技術可以解決“信息孤島”問題，突破不同領域間的信息壁壘，作為工業(yè)大數(shù)據(jù)、設備智能化等目標的基本支撐技術。

    除此之外，還有許多互聯(lián)網(wǎng)技術融合在工業(yè)制造之中，云計算、邊緣計算、人工智能等等，它們使工業(yè)制造越來越智能化，智能產線的改造、智能產品的研發(fā)使用都加快了生產效率，促進了企業(yè)的經濟發(fā)展！

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